一、课程背景与目标

课程旨在探讨AI技术与业务管理的结合，帮助管理者理解如何利用AI优化业务流程和创新场景。
重点在于管理视角，而非纯技术课程，强调AI在业务场景中的应用策略。

EDS模型介绍

EDS模型用于方法论筛选，其中：

• E（有效性）：方法是否有效。
• D（深度）：方法的深度。
• S（系统性）：方法的系统性。

该模型帮助管理者找到更优的业务方法。

AI应用策略 3D模型

• 增效类（D1）：通过AI提升效率，如自动化代码生成、文案撰写等。
• 决策类（D2）：AI辅助决策，如玩家行为预测、风控管理等。
• 创新类（D3）：AI驱动全新业务体验，如智能NPC、动态内容生成等。

ACT框架

• A（审计）：筛选适合AI的业务场景。
• C（构建）：构建AI解决方案。
• T（验证）：验证AI方案的有效性并推广。

二、案例分享

游戏行业案例：

育碧的Ghostwriter工具用于NPC对话生成，实现人机协作。
网易的AI动态素材生成，提升玩家体验。

金融行业案例：

摩根斯坦利利用AI构建财富顾问系统，提升服务效率和业绩。

其他行业案例：

Netflix的AI动态封面生成，提升用户点击率。

AI+IP 根据电视剧角色，生成聊天对象

智能体（Agent）设计与协作

管理者可通过设计智能体（如游戏策划专家、财务助手等）实现任务自动化。
多个智能体可协作形成工作流，如电商客服流程、游戏测试流程等。

简单介绍了qianwen平台和coze平台的使用，没有什么详细的讲解。没有我们现在搭建部署的这套复杂，很多地方只是简单的演示。